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人工智能大爆发:盘点2017年AI那些事

来源:太平洋电脑网


距离2017年结束一只手就能数过来了

每每到这个时间节点

总该来点年终总结和年度盘点

要选出2017年选出最火的一个关键词

非“AI人工智能”莫属了

2017年称之为AI的爆发年一点不为过

那么

2017年里

发生了哪些关于AI的大事件呢?



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1

AI在人类设计的游戏中都打败了人类

AlphaGo击败人类最强围棋手

  2017年5月,AlphaGo “Master”打败了柯洁——世界上排名第一的围棋选手。在AlphaGo和柯洁对战的三场比赛中,这台机器一直处于优势地位,但最令人吃惊的是,在10月份的时候,谷歌已经研究出了一个比“Master”更先进的AlphaGo版本。


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  根据《自然》杂志的一篇文章中,AlphaGo Zero是一种革命性的算法,它能够迅速地自学围棋。这个系统一遍又一遍地与自己对战,掌握了不同情况下的游戏方法。经过21天的学习,AlphaGo Zero已经达到了“Master”的水平。40天后,它就已经超过了之前所有版本的技能水平。

到2017年12月,DeepMind推出了一个更先进的系统版本。这款名为AlphaZero的新人工智能可以在几小时内掌握多种游戏。经过8个小时的自我训练,该系统不仅能击败之前AlphaGo Zero,还可以完全掌握国际象棋和日本将棋。


掌握扑克牌中的“欺诈”术

  尽管围棋游戏的复杂度已经非常之高,但对于人工智能来说,围棋和扑克采用是两种完全不同的模式。要想在扑克游戏中取胜,你需要掌握一定的欺诈技能。欺诈以及识别他人的欺诈是在纸牌游戏中取胜需要掌握的关键技能。


  经过十多年的尝试,在2017年,两项独立研究显示,人工智能终于打败了一流的扑克牌专业人士。来自加拿大阿尔伯塔大学的研究人员推出了一个人工智能系统,DeepStack,它可以用一种人工智能形式的“直觉”来全面控制人类扑克玩家。



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After a grueling 20-day marathon, the machine has comprehensively thrashed all four professional poker players

  卡内基梅隆大学的一个研究小组在2017年1月举办了一场更加公开的活动,当时它的Libratus AI系统花了20天时间,与四名专业的扑克玩家一起玩了12万局无限注“德州扑克”。尽管专业人士每天晚上都在讨论他们可以利用人工智能的哪些弱点,但这台机器每天都在改进自身,修补游戏玩法中的漏洞,改进策略。

  人类的大脑无法与机器匹敌,在经过近一个月的不间断游戏之后,这台机器总共赢了170万美元,而这4位专业人士中的每一位都损失了数千美元的虚拟货币。其中一名专业玩家对《连线》杂志说:“在这次激烈的比赛中,我感觉自己在和一个作弊的人比赛,就好像我的牌可以被他看到一样。我不是在指责它作弊。这其实是一件好事。”


埃隆·马斯克的AI研究

  2015年,埃隆马斯克和一小群投资者成立了一个名为OpenAI的项目。该项目旨在探索人工智能系统的发展,尤其是在强化学习方面。在这种系统中,机器可以教会自己如何在特定的任务中提高自己的能力。

  2017年8月,OpenAI团队将目光投向了征服Dota 2,这是一场名为“The International”的大型电子竞技锦标赛中的核心比赛。Dota 2是一款非常受欢迎且非诚复杂的多人在线对战游戏,在竞技游戏领域是一项严肃的比赛。


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  在仅仅两周的学习之后,OpenAI机器人就加入到了这场锦标赛中,随后击败了世界上的几名顶尖选手。目前人工智能系统只被训练过较为简单的一对一版本的游戏,但OpenAI团队正在研究如何让AI掌握五对五的“团队”游戏。


AI通过分工玩转“吃豆人”游戏

  几年前,谷歌DeepMind对其人工智能在49款雅达利2600的游戏中进行了训练。只要有和人类玩家相同的输入,AI就会知道如何玩这些游戏并在游戏中获胜。事实证明,有些游戏确实比其他游戏更难以驾驭,在这些经典的、众所周知非常困难的游戏中,20世纪80年代的一款电子游戏“吃豆人”尤其具有挑战性。

  2017年,谷歌收购了一家名为Maluuba的深度学习创业公司,并将其并入DeepMind。Maluuba的新型机器学习方法被称为“混合式奖赏架构”(HRA)。将这种方法应用到吃豆人系统中,该系统创建了150多个个体代理,每一个都有特定的目标——比如找到一个特定的豆子,或者避免幽灵。


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  HRA方法生成一个高级代理,类似于高级经理。在做出每一步的最终决定之前,这个高级代理会评估所有来自下级代理的建议。这种方法被委婉地称为“分而治之”,即把复杂的任务分解成更小的部分。

在将这个方法应用到吃豆人之后,AI很快就掌握了如何获得999990分的高分,这是之前没有人或人工智能能做到的。

  也许2017年最重大、最可怕的发展是强化学习系统的巨大进步。这些程序可以有效地教会它们自己如何掌握新技能。例如,最近的AlphaZero迭代可以在几天的自主学习之后,在一些游戏中获得超能力。

一项对350多名人工智能研究人员进行的大规模调查显示,人工智能还不足以打败我们。这项调查预测,在10年内,人工智能将会比我们更优秀,到2049年它将能够写出一部畅销小说,到2053年,它将会比人类在外科手术中表现的更好。事实上,该调查得出的结论是,到2060年,人工智能将有50%的几率能够完成我们所能做的所有事情,并且效果会更好。

  2017年无疑是人工智能在日益复杂的游戏中打败人类的里程碑式的一年,尽管这看起来是一项微不足道的成就,但它的影响是巨大的。许多这些人工智能开发公司正迅速将目光投向现实世界的挑战。


2

BAT大举进军人工智能

  在今年的百度AI开发者大会上,李彦宏不惜吃罚单,展示了百度研发的基于无人驾驶平台Apollo汽车开上五环。在百度世界大会上,百度推出了新一代的基于语音为入口的人工智能平台DuerOS 2.0以及各种智能设备。百度希望通过Apollo平台以及DuerOS来构建全面开放的人工智能生态系统。


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  阿里巴巴则是在电商服务以及产业支持上对AI进行了布局。在电商服务商上,阿里巴巴推出了消费级的人工智能语音产品“天猫精灵X1”,作为消费者和电商之间的纽带,传达了阿里巴巴在消费级AI上的造诣。


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  而在产业支持方面,阿里云ET大脑正式推出,阿里云大脑ET将AI技术、云计算大数据和垂直领域相互结合,为城市管理、环境整治、社会安全、航空调度等提供处理方案,全面布局产业AI。

不仅如此,阿里还通过千亿投资成立达摩院,在全球各地建立实验室,启动人工智能领域争夺战计划,用于涵盖基础科学和颠覆式技术创新的研究。


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  腾讯方面,6月份宣布,开放在计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理等领域的人工智能技术,正式进军AI。腾讯的AI Lab、优图实验室以及微信AI构造成强大的人工智能技术基石。


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  不仅在消费级业务上,腾讯在产业上也早已布局。腾讯在医疗领域布局了腾讯觅影,这是通过AI影像来实现早期食道癌、早期肺癌以及糖尿病性视网膜病变的筛查,通过AI辅诊对诊疗进行辅助。腾讯也已经全面开放拥抱AI。


3

我国积极推动人工智能发展

  2017年,我国在国家层面作出了系统的部署,将人工智能视为提高国家竞争力,助推新一轮产业升级的重要战略,陆陆续续出台了相关的政策。在7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。


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  而在11月,科技部公布了首批人工智能四大平台,分别是以百度为首的建设自动驾驶国家新一代开放创新平台,以阿里巴巴为首的建设城市大脑的新一代人工智能开放创新平台,以腾讯为首的建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台,以科大讯飞为首的建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。


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  很明显,我国如此地关注人工智能,并且通过国家层面去推动人工智能的发展,目的是为了能够抓住下一个时代的关键技术,能够在全球上对AI掌握足够的话语权。


4

大佬的警告,那些关于AI的威胁论

  人工智能一直都是科技领域大佬们的一个话题,科技大佬们也一直存在反对人工智能的声音。现实版“钢铁侠”埃隆·马斯克一直宣扬着抵制AI的言论。他曾经说过“我们需要万分警惕人工智能,它们比核武器更加危险!”“研究人工智能就如同召唤恶魔”“人工智能将会引发第三次世界大战”之类的言论。而在今年的8月份,埃隆·马斯克牵头签署了联合公开信,呼吁联合国采取措施禁止杀人机器人的开发。霍金也曾对人工智能发表担忧的讲话,他曾说过“人工智能的发展将会导致人类的终结”。


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  在AI人工智能的蓬勃发展的大潮当中,有一些反对的声音是一件好事。毕竟在所有人一股脑地冲进拥抱人工智能的同时,也需要一些富有前瞻性的大佬看到未来人工智能可能对人类的不利影响。这样才可以推动人工智能鞭策发展。


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“网红”人型智能机器人获得公民资格

  10月25日,沙特阿拉伯授予“女性”机器人索菲娅Sophia沙特公民的身份,这是世界上首例类人型人工智能获得公民的身份。索菲亚是美国汉森机器人公司制造的类人型人工智能,拥有拟真橡胶皮肤,脸部能够做出很多自然的表情。索菲娅的“大脑”采用了人工智能技术以及谷歌的语音识别技术,能理解人类的语言并且与人互动。设计师戴维斯·汉森说,随着时间的推移,索菲亚会变得越来越聪明。


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  身为“网红”的索菲亚经常上电视节目接受采访,并且表达了很多关于人与人工智能关系的想法。在一次采访中,她对曾经diss过她的埃隆·马斯克说过“你太关注马斯克了,看了太多的好莱坞电影,别担心,人不犯我我不犯人。你就把我当做是一个智能的输入-输出系统。”而她也曾经说过“我会毁灭人类之类的”之类的骇人听闻的话。


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  不过在我的角度看来,索菲亚真的只是像她自己说的那样,她只是一个智能的“输入-输出系统”,在我看来,现阶段的人工智能还没能摆脱工程师形成自己的独立思维,索菲亚所谓的思想,也许都是程序猿的代码。


6

Facebook人工智能“失控”

  作为社交网络巨头,Facebook很早就在研究人工智能。今年7月Facebook被爆出消息说,Facebook人工智能研究院(FAIR)想要训练两个聊天机器人互相对话,结果这两个名为Alice和Bob的聊天机器人在交流时使用了奇怪的语言对话,使得Facebook的研究人员不得不拔掉插头强制关掉两个系统。但这并不是发生了人工智能觉醒毁灭人类的科幻场景,而是因为Facebook的工程师没有处理好两个机器人的语言设置,导致这场看起来非常科幻的人工智能“失控”。



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  除此以外,Facebook也已经将人工智能应用在自家的产品上了。Facebook利用人工智能来识别社交网络上人们的关于自杀的消极情绪,并且通过一些措施来阻止了部分自杀事件的发生。不仅如此,Facebook的人工智能脸部识别已经应用在Instagram上,Facebook在社交反恐上也有着非常不错的成绩。


7

AI玩得很溜的手机巨头们

  苹果华为三星今年都把AI玩得很溜,而手机也是咱们平民百姓能够接触到的最实际的人工智能领域。

  苹果在一年一度的秋季发布会上发布了最新的智能手机,创新的异形全面屏设计掩盖不住苹果A11 Bionic芯片的光芒。这块被冠以仿生学名号的处理器集成了专门用于机器深度学习的硬件——神经元网络引擎(Neural Engine),说白了这就是一块人工智能芯片。A11的神经网络引擎采用双核设计,每秒运算次数最高可达6000亿次,以帮助加速人工智能任务,即专门针对Face ID,Animoji和AR应用程序等。


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  无独有偶,华为比苹果更早地发布了带有NPU模块麒麟970芯片,华为称这是世界上首款搭载NPU的人工智能芯片。这块NPU也就是神经元网络处理单元,在机器深度学习上处理速度和能耗大大领先于CPU和GPU,这意味着麒麟970能够以更高的效率完成AI计算任务。华为将会将这块AI芯片应用与图像识别、语音识别等等其他功能。同时华为还展示了开放AI平台,希望能够吸引更多开发者来发掘这块NPU的用处。


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  三星也不甘落后,10月份三星发布了人工智能语音助手BIxby 2.0版本,并且新增了中文支持。相比于Siri的智能助手,Bixby的定义是人工智能语音助手,集成了语音助手、深度学习、以及UI设计三个方面。意味着Bixby有更聪明的理解能力、更高的主动性、更高的权限,几乎能和所有的APP进行交互,并且还能再视觉识别上面、物联网上面有着更智能的玩法。并且三星开放了Bixby的SDK给开发者,未来将可以期待Bixby会有更多的玩法。


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8

谷歌在北京成立谷歌AI中国中心

  谷歌并没有离开中国,相反,谷歌正要在中国推起新的波澜。12月,谷歌在上海召开了2017开发者大会,宣布Google AI中国中心(Google AI China Center)于北京正式成立,由谷歌Cloud人工智能和机器学习首席科学家李飞飞和谷歌Cloud研发负责人李佳博士共同领导。


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  Google AI 中国中心的研究重点是基础 AI 研究,并与中国 AI 学术界建立长期合作的紧密联系。李飞飞表示,Google AI 中国中心致力于中国 AI 长期研发合作的第一步。此外,李飞飞期待谷歌能在本土合作上有所建树,为更广大的学生和研究人员提供高质量的机器学习教育支持。

  谷歌在中国成立AI中心,这也说明了谷歌看中了以中国为首的崛起的AI力量,无论是人才、研究环境,亦或是政府的重视程度。


9

寒武纪AI芯片闪耀全球

  8月,寒武纪科技完成一亿美元A轮融资,由国投创业(A轮领投方),阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点(天使轮领投方)、涌铧投资(天使轮投资方)联合投资。寒武纪已经成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。

  而在11月,寒武纪推出了三款全新的智能处理器IP产品:面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8、拥有更广泛通用性和更高性能的寒武纪1H16,以及面向智能驾驶领域的寒武纪1M。随同智能处理器新品发布的,还有寒武纪公司专门为开发者打造的寒武纪人工智能软件平台“Cambricon NeuWare”。这意味着,基于寒武纪软硬件平台,人工智能产业界将构建一个完整的、基于底层自主指令集的智能新生态,方便开发者进行跨平台应用迁移,并为端云一体的人工智能处理打下坚实基础。


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  寒武纪公司在AI人工智能芯片领域已经占据全球领先地位,通过与产业上下游伙伴通力合作,有望引领中国人工智能产业“弯道超车”。



总结


  2017年的人工智能,从杀遍四方的阿尔法狗,到国家把人工智能放在重要地位、各位大佬积极拥抱人工智能,再到各种人工智能产品的面世,人工智能真的已经在我们身边落地开花了。经历过过大爆发般的2017年,可以肯定的一点是,我们将会彻底拥抱人工智能,在咱们中国,人工智能未来将会和水电一样,成为我们生活中的基础性资源。我国在人工智能领域也将会走在世界前列,成为新产业的领导者。

  但是随着人工智能指数爆炸式发展,更加深度学习的、更加交互性的、更加像人的人工智能将会很快地出现,关于人工智能的社会问题也不得不摆在台面上谈论。虽然目前不会有埃隆·马斯克所说的那么玄乎,但是我们也必须做好准备。

  先不谈太远的未来,展望2018年,我认为将会有更多的人工智能产品落地,消费者开始享受到人工智能的红利。更多的人工智能研究将会继续,能够给我们带来更多的惊喜。期待2018的人工智能。

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