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展商风范 | 智博会×Ucloud:掀开AI浪潮下半场的帷幕

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2018全球人工智能产品应用博览会

将于2018年5月10日至12日

在苏州国际博览中心举办

本届智博会以“智能体验·智慧生活”为主题

涵盖智能网联汽车、服务机器人、无人机、

智慧教育、金融、医疗、家居、

科研院所、孵化器、语音交互翻译系统、

核心基础层、图像识别、智能制造等多智能领域

邀您全方位体验顶尖智能~



本期展商风范大咖——Ucloud

及参展产品UAI-nference和UMAI

本期展商风范大咖——Ucloud

及参展产品UAI-Inference和UMAI



本期展商风范大咖——

Ucloud和

 Ucloud洞察先机的AI布局



过去的2017年,AI、区块链、ICO、新零售、共享经济等名词在资本市场的推动下红极一时,成为“风口”。进入2018年,部分热点已经“退烧”,而AI却依然凭借其充满潜力的应用价值与发展空间,牢牢抓住了政府与市场的需求。


继2017年AI首次被写入政府工作报告,今年它再次出现在《政府工作报告》之中。在对2018年政府工作的建议的第一条中提到:发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。


相比去年被提升到国家发展战略层面的待遇,AI在今年还被赋予协助国家经济增长与产业升级的重任。UCloud的整体战略是“CBA”,C是Cloud Computing,B是Big Data,A则是AI。


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(图:UCloud实验室研发总监叶理灯现场接受媒体采访)


UCloud未来发展方面,叶理灯介绍,云计算会往上走,从IaaS到PaaS,为客户提供具有行业特性的定制化解决方案,同时会将公有云的能力通过专有云和私有云输出;在大数据领域,通过UCloud安全屋产品建立数据收集、应用、累积的闭环,使数据创造更多价值;在AI领域,一方面会提供AI的PaaS平台,降低AI应用公司的落地门槛,另一方面会联合AI公司,打造UCloud平台上的AI解决方案,为了客户提供更多价值。


特别是在AI领域,UCloud早已洞察先机,进行了积极布局比如,目前已经推出了UAI(人工智能)系列产品,包含超高性价比GPU、UAI-Inference、UAI-Train等AI产品,构筑起一站式AI全服务。


AI浪潮的下半场竞争


AI的发展是由“数据+算法+计算能力”三个要素推动的,用著名的火箭理论来说,如果把AI当作火箭,数据就是火箭的燃料,计算能力即引擎,算法就是引擎的控制器。


“随着云计算的发展,越来越多的企业把IT设施迁移到云上,数据在云上产生和消费,再加上云计算天然就是计算能力的提供者,因此云计算的发展对AI快速落地起到了很大促进作用。”叶理灯认为,AI是一门技术,而不是一个行业,基于这个原因,AI落地一定是在各个行业里落地,渗透到行业里去才是AI的价值所在,这跟云计算有点类似。


因此,AI发展的最终目标还是要落地,要为实体经济发展服务,这也正符合《政府工作报告》中所提出的“加强新一代人工智能研发应用”,“运用新技术、新业态、新模式,大力改造提升传统产业”。而这也是UCloud AI战略布局所追求的。


叶理灯表示,现在,人工智能(AI)浪潮在国内可以称为上半场,做应用也好、算法也好,很多公司在拓展人工智能技术和应用的边界。那下半场就是和产业结合,利用AI提高生产效率,实现行业落地,这个现实价值可能会更大。举例来说,一个纺织业客户的织布会有残次品,如果通过人工分辨,效率太低了,为什么不可以通过智能图片识别的方式去判断是否合格?


然而,AI要渗透到行业里,却受阻于每个行业的IT水平参差不齐,应该怎样实现落地的问题。这时,云计算是辅助AI落地的“加速器”,各个行业的计算能力、算法、数据能力都可以通过云计算进行补齐,因为云计算厂商在这些方面都已经很成熟。


“UCloud是中立的平台,下不碰数据,上不碰应用,因此与做AI应用的公司是没有竞争的。我们会提供平台,但不是传统的平台,而是专门做了一些更加易用的平台,帮助传统产业减少在AI建设方面的成本。除了云计算的数据处理之外,还有 AI 训练、模型推理等功能辅助AI落地。同时还在平台上引入AI算法公司,一起为客户打造AI解决方案,例如第四范式。”叶理灯说。


借力英特尔技术打造低成本高性能解决方案


在AI发展如火如荼的今天,很多初创企业和传统企业都选择以AI为契机开拓市场,但同时也面临着缺乏高效部署AI能力的难题。企业要构建自己的AI在线服务系统并非易事,无论是IT基础设施的建设还是AI框架的部署,都需要耗费大量人力、物力,这给AI项目的发展和普及制造了很高的门槛。


因此,UCloud的目标就是帮助用户像使用云主机、云存储这些成熟的云产品一样使用AI在线服务。



参展产品—UAI-Inferance



本届智博会,面向初创企业、传统企业AI转型而生的UCloudUAI-Inference将在大会上展示


UCloud推出的文曲-人工智能解决方案提供面向AI在线Inference服务的大规模分布式计算平台,其核心产品——UAI-Inference(原UAI-Service)通过充分利用英特尔®至强®处理器产品家族的高可扩展性及英特尔® AVX,为客户打造易部署、低TCO(总拥有成本)的AI在线服务。


UAI-Inference旨在提供易部署、易运维、更安全以及多AI框架支持的AI在线服务节点,可助力企业完成AI模型部署这一关键环节并在图像识别、机器学习等多个AI领域满足企业用户的需求。


通过与英特尔的紧密技术合作,UAI-Inference一方面巧妙地利用云主机中英特尔® 至强® 处理器产品家族的空闲处理能力,将其英特尔® AVX能力用于支持和加速AI在线服务;另一方面,利用该处理器产品家族强大的可扩展性进行弹性部署,用低成本获得高性能,降低用户的TCO


实际任务部署中,UAI-Inference为用户提供了“两步走”的部署模式。首先,向用户提供SDK工具包,内含接口代码框架、代码和数据打包模板以及第三方依赖库描述模板。用户只需根据SDK工具包内的代码框架编写接口代码,准备好相关代码和AI模型以及第三方库列表,就可以通过打包工具一键完成任务的在线部署。


任务打包完毕后,用户可以通过UAI-Inference分布式的AI在线服务PaaS平台进行后续管理和维护。该平台可以同时管理上千个计算节点,每个计算节点都是同构节点,具有相等的计算能力,并拥有自动请求负载均衡、自动资源管理的功能。用户只需要将业务部署在平台上,就无须操心其后续的运维。


叶理灯还介绍,在传统的AI框架以外,UAI-Inference还与英特尔一起,引入了性能更佳的AI框架:面向英特尔®架构优化的Caffe框架。这一版本的Caffe框架与传统AI框架相比,针对英特尔硬件平台做了深度优化,在保证兼容性的前提下,极大地提高了性能,同时集成最新版本的英特尔®数学核心函数库2017,更高效地利用英特尔®AVX-512的处理能力,性能显著提升。


在UCloud 物体检测基于CTPN 模型推理性能测试中,UCloud又比较了开源BVLC CaffeXeon E5 2630 V4,Intel Caffe with MKL 2017+E5 2630V3、Intel Caffe with MKL2017 +SKX6142(使用8Core)三个平台的性能(测试结果如下图)。


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从测试结果上看,如果是采用最新的英特尔®至强®金牌6142处理器配合英特尔®架构优化的Caffe框架(Intel Caffe with MKL2017 +SKX6142),其性能相比Xeon E5 2630 V3+ BVLC Caff平台提升达到了43.1倍。


因此,随着将最新的、面向英特尔处理器优化的AI框架引入UAI-Inference在线服务平台,将充分发掘新一代英特尔®至强®可扩展处理器的能力,特别是其集成的全新英特尔®AVX-512带来的更为强悍的浮点运算能力,进一步优化了AI在线服务,让专注于AI创新和应用的企业用户,能继续在合理的成本条件下,获取更强的AI计算能力支持。



参展产品—UMAI



此外,在“AI最佳掘金案例年度评选”中摘获最佳图像内容Ucloud的媒体AI产品-UMAI也将在此次智博会上亮相。

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UMAI是UCloud研发的一款帮助用户提供丰富的媒体处理及审查功能的产品。具体来说,UMAI解决方案的核心功能有以下几种:


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(图:UMAI 核心功能)

  图片打标

通过计算机视觉的场景识别功能,可以将图片隐藏信息挖掘出来,比如让图片有更多关键字被更多场景检索,发挥其作用。

◆  图像内容审核

支持图片与视频的涉黄、暴力等内容识别,通过调用UMAI接口来对内容做预处理,判断图片涉黄程度,将占比为绝大多数的正常内容过滤掉,根据业务场景和返回的置信度分值对违规图片进行处理。


◆  图片裁剪

按照指定规格和比例对图片进行裁剪,支持用户自定义裁剪比例。


◆  人脸识别

人通过对图片进行人脸的检测,然后提取包括眼睛、鼻子等关键点,切分处理以后,再给到卷积网络提取特征,最后再做人脸识别。


◆  字幕识别

应用于身份证、发票等的识别,减少手写录入的工作量;而视频字幕识别则可以帮助计算机更好理解视频的内容。


UMAI是由UCloud的云服务客户,如图普等多家AI公司合作而成,希望UMAI所提供的服务是以API形式提供给媒体客户。由此来看,UCloud更像是为图普扩充了一个渠道,而用UCloud的媒体客户也可以更方便使用图普的智能识别技术,这在很大程度上降低了对接成本。


对于媒体客户而言,其在使用AI公司智能识别功能时,首先要将内容外传到AI公司,这一过程中会面临外网慢、传输带宽费用甚至比AI成本更高等问题。但当媒体客户使用UCloud的云服务之后,UMAI就提供了整套鉴黄、鉴恐、语音等基于媒体AI的闭环服务。用UCloud多媒体事业部研发总监曾凯源的话说,“哪怕是第三方也可以,不一定是UCloud自己做,也能满足他们的需求,而不是在外部调用。”


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(图:UMAI 应用场景)

UMAI与巨头竞争体现出的差异化是瞄准了细分场景服务。比如,智能鉴黄,由于提供媒体AI的供应商训练的数据模型有所差异,所以UCloud综合了这些AI厂商的识别内容,在精细化分类之后,大幅提升了图像识别率。就通用识别率而言,UMAI的识别率在实际使用中达到了85%-90%,目前所有企业都还很难突破90%。


在视频领域,流媒体客户也具有字幕识别、同声传译这样的需求。UMAI在这一领域的识别效果上已能达到客户的基本要求,但由于其对准确性要求过高,人力辅助不可避免。同时,直播+语音可以增加企业分享的覆盖率,UCloud会在这一领域持续发力。此外,UMAI 的研发人员仍在研究机器学习,在各种深度学习的模型前增加机器学习逻辑,进行内容分类及学习各模型的细分准确性,整体做出更优效果。


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(图:UMAI 核心优势)


UCloud希望UMAI的功能不只体现在鉴黄、鉴恐这些方面,而是所有基于AI的识别都能够提供服务。比如零器件工业品质的拍照识别、智能车辆的定损。这也需要UCloud在各个细分场景里与掌握数据多的公司合作,把合作伙伴较为成熟的模型部署到UMAI平台上来,从而提供给有需求的客户。


除了媒体AI客户之外,UMAI还可以与UFile对象存储连接使用,实现一站式多媒体数据的存储及审核。用户可以将内容存放在UFile中,获得海量、安全、可靠的非结构化文件存储服务,而在用户上传图片到UFile后,UMAI可以后台同步完成智能鉴黄,简化处理流程,提高审核效率,这也为客户省去了对接诸多AI厂商的时间。


目前,UCloud已与多家AI平台对接合作提供媒体AI服务,收费模式也可以分为两种:图片识别按次数调用计费、视频和直播按分钟数计费。随着AI技术发展,AI领域的科技成果逐渐融入大众生活,UCloud将持续发挥云计算与AI相结合的优势,研发更多满足用户需求的产品,推动AI产业向前发展。



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2018年5月10-12日

苏州博览中心

Ucloud带你探索

AI浪潮下半场


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